# Tips

先修了大三限选课。
感觉还挺有收获的，对于我这种偏CV的人而言。重新讲了下DIP的传统方法都有啥，学到很多。

作业也很好，比如Poisson Image Editing，真 长见识。虽然有点难度，但是还是在可以接受的范围内。

下半学期就开始讲机器学习，对于我这种已经上过好几门机器学习的课（并且忘光了）的人来说，赶紧回宿舍睡觉。下午第一节课啊喂

作业：https://github.com/Trinkle23897/dip2018

第二次是组队的，找了Gty，然后我就负责干脏活。


## Update

2020春季学期作业：https://github.com/zx1239856/UndergradProjects/tree/master/数字图像处理

平常4次小作业较为trivial，第一次大作业的view morphing正确实现具有一定难度，第二次大作业随便训一个attention head就能提高准确率到不错的程度，总体工作量不大

一个泊松图像融合的 project: https://github.com/Trinkle23897/Fast-Poisson-Image-Editing

另一份2020春季学期作业：https://github.com/sdc17/Digital-Image-Processing