清课程攻略REKCARC-TSC-UHT

大三下

18 门课程 · 3,144 个文件 · 684.4 MB

【操作系统】

努力学操统(如果学得懂的话...我当时弃疗了),考前一定要复习piazza(血的教训)。

——by赖涵光学长

【数值分析】

实验都不难,平时好好学吧,毕竟期末考就能看出差别。

——by李成江学长

【搜索引擎】

平时作业比较简单,大作业实现基本功能也不难,前端写好看点就ok。

——by李成江学长

【现代密码学】

如果选了现代密码学的话,考试要好好准备,平时签到/作业都会占分。

我们当时的平时作业都是让你实现加解密算法,不同学号的人做的算法是不一样的,而且也能在网上找到参考。

——by李成江学长

【SOA(以服务为中心的软件开发设计与实现)】

挺好玩的,比软工要容易,没那么多规范。

——by李成江学长

【数据挖掘】

数据挖掘好像也没啥,大作业可以做比赛,倒是有考试,好像是有做几个往年题(但感觉都是假题,和最后考的都不太一样)

——by李成江学长

【网络空间安全导论】

这课从零字班开始必修了,随便写了点笔记...

https://github.com/zhaochenyang20/Cyber-Security

多媒体技术

1,297 个文件 · 167.7 MB浏览目录
hw1297 个文件
QAM信号调制6 个文件
lab1120 个文件
exp125 个文件
exp289 个文件
Nikon图片结果20 个文件
PSNR_a曲线4 个文件
Q图片结果20 个文件
cannon图片结果20 个文件
源代码4 个文件
自己选择图片量化重构结果9 个文件
BMPQ.bmp257.1 KBTXTQ_1_data.txt68 KBBMPbarbara.bmp181.4 KBBMPboat.bmp173.6 KBBMPgray-lena.bmp257.1 KBBMPlena.bmp768.1 KBMmain.m5.2 KBMmy_2dct.m712 BMmy_2dct_use_matcell.m1.2 KBMmy_psnr.m224 BBMPshoot.bmp768.1 KBXLSX数据统计.xlsx12.3 KB
图像视频实验一4 个文件
DOCX多媒体图像编码实验报告_2013011427_刘智峰_计31.docx5.5 MBPDF多媒体图像编码实验报告_2013011427_刘智峰_计31.pdf1.8 MB
lab2308 个文件
图像视频实验二308 个文件
DataSet302 个文件
arborgreens27 个文件
beach28 个文件
buses25 个文件
elephants27 个文件
flowers27 个文件
foods28 个文件
football29 个文件
greenlake29 个文件
horses28 个文件
mountains27 个文件
tribe27 个文件
TXTAllImages.txt7.1 KBPDFContent based image retrieval at the end of the early years.pdf2 MBZIPDataSet.zip6.5 MBTXTQueryImages.txt732 BTXTurl.txt225 BPPT图像视频实验二.ppt369 KB
lab3110 个文件
804302006_7_音频实验110 个文件
Experiments106 个文件
data22 个文件
example voice3 个文件
reference81 个文件
Matlab_Stright75 个文件
MHzToErbRate.m100 BMMulticueF0v14.m97.2 KBHTMLREADME.html7.1 KBMaiffread.m2.6 KBMaiffwrite.m1.1 KBMaperiodiccomp.m898 BMaperiodicpartERB2.m5.1 KBMboundmes2.m933 BMcorrectdpv.m963 BMdefaultparamsorg.m2.2 KBMexSinStraightSynth.m4.3 KBMexSinStraightSynthBU.m1.5 KBMexSinStraightSynthBU2.m4.3 KBMexstraightAPind.m10.9 KBMexstraightsource.m10.8 KBMexstraightspec.m4 KBMexstraightsynth.m7 KBMf0track5.m3.6 KBWAVf_1.wav207.6 KBWAVf_2.wav173.6 KBWAVf_3.wav155.3 KBWAVf_4.wav169.3 KBWAVf_5.wav201.8 KBMfindSpecPeak.m1.3 KBMfindSpecPeakMatrix.m1.8 KBMfixpF0VexMltpBG4.m10.7 KBMfractpitch2.m430 BMgdmap.m529 BMgomen.m10.7 KBCSSindex_style.css573 BAIFFkousyouAD24.aiff62.5 KBTXTlist.txt2.4 KBWAVm_1.wav233.3 KBWAVm_2.wav234.2 KBWAVm_3.wav222.3 KBWAVm_4.wav258 KBWAVm_5.wav238.6 KBMmarkformant.m989 BMmergeSyllable.m3.8 KBMmktstr.m195 BASVmoveFormant.asv490 BMmoveFormant.m697 BASVmoveFormant1.asv1.8 KBMmoveFormant1.m1.9 KBASVmoveFrameFormant.asv554 BMmoveFrameFormant.m541 BMmultanalytFineCSPB.m2.3 KBMoptimumsmoothing.m824 BMplotcpower.m1.2 KBMpowerchk.m677 BMrefineF06.m6.4 KBMsmax.m114 BMspecreshape.m1.7 KBMstraight.m63 BMstraightBodyC03ma.m10.4 KBMstraightCIv1.m27.8 KBMstraightPanel98bak.m17.1 KBASVstraightSynthTB07ca.asv15 KBMstraightSynthTB07ca.m15 KBMATstraightpanel98.mat2.1 KBMstraightsound.m532 BMstrechSyllable.m3 KBWAVsyalaiueo.wav34.2 KBEPSsyalwav.eps20.8 KBWAVsycaiueo.wav34.2 KBEPSsycwav.eps20.5 KBWAVsymaiueo.wav34.2 KBEPSsymwav.eps20.8 KBWAVsymxaiueo.wav34.2 KBEPSsymxwav.eps20.9 KBMsyncgui.m2.3 KBWAVsysaiueo.wav34.2 KBEPSsyswav.eps20.5 KBWAVtest.wav155.3 KBWAVvaiueo2d.wav34.2 KB
ZIPMatlab_Stright.zip1.8 MBPDFRESTRU~1.PDF891.2 KBPDFSpeech representation and transformation using adaptive interpolation of weighted spectrum.pdf359 KBPDFicassp08KawaharaR-TANDEM-STRAIGHT.pdf2.6 MBEXEpraat5208_winsit.exe2 MBPDFpraat_manual.pdf3.5 MB
PPTExperiment.ppt435.5 KBPPTPraat的基本操作.ppt2 MBPPTVoiceConversion.ppt5 MBPDFpraat操作.pdf320.2 KB
信息熵12 个文件
图像视频实验一_计22_黄杰_2012011272112 个文件
图像视频实验一112 个文件
exp118 个文件
exp291 个文件
BMP0.1Cannon.bmp257.1 KBBMP0.1Nikon.bmp257.1 KBBMP0.1Q.bmp257.1 KBBMP0.1test.bmp257.1 KBBMP0.2Cannon.bmp257.1 KBBMP0.2Nikon.bmp257.1 KBBMP0.2Q.bmp257.1 KBBMP0.2test.bmp257.1 KBBMP0.3Cannon.bmp257.1 KBBMP0.3Nikon.bmp257.1 KBBMP0.3Q.bmp257.1 KBBMP0.3test.bmp257.1 KBBMP0.4Cannon.bmp257.1 KBBMP0.4Nikon.bmp257.1 KBBMP0.4Q.bmp257.1 KBBMP0.4test.bmp257.1 KBBMP0.5Cannon.bmp257.1 KBBMP0.5Nikon.bmp257.1 KBBMP0.5Q.bmp257.1 KBBMP0.5test.bmp257.1 KBBMP0.6Cannon.bmp257.1 KBBMP0.6Nikon.bmp257.1 KBBMP0.6Q.bmp257.1 KBBMP0.6test.bmp257.1 KBBMP0.7Cannon.bmp257.1 KBBMP0.7Nikon.bmp257.1 KBBMP0.7Q.bmp257.1 KBBMP0.7test.bmp257.1 KBBMP0.8Cannon.bmp257.1 KBBMP0.8Nikon.bmp257.1 KBBMP0.8Q.bmp257.1 KBBMP0.8test.bmp257.1 KBBMP0.9Cannon.bmp257.1 KBBMP0.9Nikon.bmp257.1 KBBMP0.9Q.bmp257.1 KBBMP0.9test.bmp257.1 KBBMP1.1Cannon.bmp257.1 KBBMP1.1Nikon.bmp257.1 KBBMP1.1Q.bmp257.1 KBBMP1.1test.bmp257.1 KBBMP1.2Cannon.bmp257.1 KBBMP1.2Nikon.bmp257.1 KBBMP1.2Q.bmp257.1 KBBMP1.2test.bmp257.1 KBBMP1.3Cannon.bmp257.1 KBBMP1.3Nikon.bmp257.1 KBBMP1.3Q.bmp257.1 KBBMP1.3test.bmp257.1 KBBMP1.4Cannon.bmp257.1 KBBMP1.4Nikon.bmp257.1 KBBMP1.4Q.bmp257.1 KBBMP1.4test.bmp257.1 KBBMP1.5Cannon.bmp257.1 KBBMP1.5Nikon.bmp257.1 KBBMP1.5Q.bmp257.1 KBBMP1.5test.bmp257.1 KBBMP1.6Cannon.bmp257.1 KBBMP1.6Nikon.bmp257.1 KBBMP1.6Q.bmp257.1 KBBMP1.6test.bmp257.1 KBBMP1.7Cannon.bmp257.1 KBBMP1.7Nikon.bmp257.1 KBBMP1.7Q.bmp257.1 KBBMP1.7test.bmp257.1 KBBMP1.8Cannon.bmp257.1 KBBMP1.8Nikon.bmp257.1 KBBMP1.8Q.bmp257.1 KBBMP1.8test.bmp257.1 KBBMP1.9Cannon.bmp257.1 KBBMP1.9Nikon.bmp257.1 KBBMP1.9Q.bmp257.1 KBBMP1.9test.bmp257.1 KBBMP1Cannon.bmp257.1 KBBMP1Nikon.bmp257.1 KBBMP1Q.bmp257.1 KBBMP1test.bmp257.1 KBBMP2Cannon.bmp257.1 KBBMP2Nikon.bmp257.1 KBBMP2Q.bmp257.1 KBBMP2test.bmp257.1 KBASVexp2.asv2.1 KBMexp2.m2.6 KBMexp_quantization.m825 BBMPlena.bmp768.1 KBMpsnr.m352 BXLSXresult.xlsx13.1 KBBMPtest.bmp768.1 KBBMPtest_Cannon.bmp257.1 KBBMPtest_Nikon.bmp257.1 KBBMPtest_Q.bmp257.1 KBBMPtest_test.bmp257.1 KB
BMPlena.bmp768.1 KBPDFreport.pdf1019.7 KBPPT本科生实验一.ppt1.7 MB
图像视频实验二_2012011272_计22_黄杰621 个文件
DataSet302 个文件
arborgreens27 个文件
beach28 个文件
buses25 个文件
elephants27 个文件
flowers27 个文件
foods28 个文件
football29 个文件
greenlake29 个文件
horses28 个文件
mountains27 个文件
tribe27 个文件
Pic_retrieval312 个文件
DataSet302 个文件
arborgreens27 个文件
beach28 个文件
buses25 个文件
elephants27 个文件
flowers27 个文件
foods28 个文件
football29 个文件
greenlake29 个文件
horses28 个文件
mountains27 个文件
tribe27 个文件
bin4 个文件
src4 个文件
TXTAllImages.txt7.1 KBTXTQueryImages.txt732 B
TXTAllImages.txt7.1 KBBATPic_retrieval.bat36 BJARPic_retrieval.jar9.5 KBTXTQueryImages.txt732 BMDreadme.md794 BPDFreport.pdf829.8 KBXLSXresult.xlsx34.5 KB
算术编码6 个文件
红蓝立体画1 个文件
MDreadme.md48 B

搜索引擎技术基础

109 个文件 · 39.9 MB浏览目录

搜索引擎课上会将一些搜索引擎的框架,还有一些算法比如pagerank,还有一些根据网页内容进行相关性排序的算法。会有三次小作业,一次大的project,三次小作业分别是(1)搜索引擎的性能评价 (2)写一个图片搜索引擎 (3)写pagerank 大的project是用heritrix的爬虫框架爬校园网(不会限制域名,一般是爬几十个g然后停下来),随后处理一些编码问题,建一个大的索引表,之后在写一些前端,以及一些附加功能(比如语音搜索,搜索词的纠错,相关关键词推荐等)。最后给分就是功能实现的多,给分就高哈哈。

最后:搜索引擎课上会点名,有的时候会有随堂小测。

——by 吴昊哲学长

hw108 个文件
图片搜索23 个文件
搜索引擎的性能评价2 个文件
课程设计77 个文件
upload-搜索引擎课程设计76 个文件
TaiqiangSearch62 个文件
BM259 个文件
WebRoot20 个文件
libs27 个文件
src6 个文件
crawler1 个文件
preprocess11 个文件
TXTreadme.txt116 BPDF搜索引擎实验报告.pdf1.5 MB
PPTX校园搜索实验说明-2018.pptx620.8 KB
链接结构分析6 个文件
MDreadme.md764 B

操作系统

782 个文件 · 15 MB浏览目录

操作系统

2017文件夹下的作业代码已经很详细了……

One more thing: ucore从19年开始lab2的代码被谭院士改了,之前的代码不能work,这里是一个参考:https://github.com/Trinkle23897/os2019/tree/master/labcodes/lab2

Another reference: https://github.com/FztTony/ucore2021
2022 春 ucore:https://github.com/Timothy-Liuxf/OS_lab

exam30 个文件
hw751 个文件
2017751 个文件
2014011330_738787_395404561_lab148 个文件
2014011330_738789_452509766_lab2-201401133058 个文件
2014011330_738791_487605426_lab3-201401133070 个文件
2014011330_738793_537703740_lab4-201401133079 个文件
2014011330_738795_163902674_lab5-2014011330104 个文件
boot3 个文件
kern52 个文件
libs15 个文件
tools8 个文件
user23 个文件
FILEMakefile9.1 KBMDlab5-challenge-2014011330.md4.7 KBMDlab5-tsinghua_huangjh14.md6.6 KB
2014011330_738797_362804411_lab6-2014011330113 个文件
boot3 个文件
kern58 个文件
libs16 个文件
tools8 个文件
user25 个文件
FILEMakefile9.1 KBMDlab6-challenge-2014011330.md1.4 KBMDlab6-tsinghua_huangjh14.md3.9 KB
2014011330_738801_304307860_lab7-2014011330121 个文件
boot3 个文件
kern64 个文件
libs16 个文件
tools8 个文件
user27 个文件
FILEMakefile9.1 KBMDlab7-challenge-2014011330.md3.1 KBMDlab7-tsinghua_huangjh14.md10 KB
2014011330_738803_221403226_lab8-2014011330158 个文件
boot3 个文件
kern92 个文件
debug7 个文件
driver11 个文件
fs31 个文件
init2 个文件
libs3 个文件
mm14 个文件
process4 个文件
schedule6 个文件
sync8 个文件
syscall2 个文件
trap4 个文件
libs18 个文件
tools9 个文件
user34 个文件
FILEMakefile10.4 KBMDlab8-tsinghua_huangjh14.md4.7 KB
MDreadme.md375 B

数值分析

283 个文件 · 64.9 MB浏览目录

数值分析

Project

期中 ≥ 27 可用 Project 代替期末考试

  • Project 给的模板是 Word 的。在 GPT-4 的帮助下,把模板迁移到了 LaTex,详见 https://github.com/Btlmd/AttentionAccelerations/tree/master/tex
  • 这下好了,直接从 arxiv 下载 tex 代码,丢到 GPT-4 里翻译一下,另外 biblatex reference 直接复制……
a4paper4 个文件
exam15 个文件
hw263 个文件
上机实验256 个文件
201820 个文件
201912 个文件
另一个MATLAB代码13 个文件
数值分析上机-王伟任_201301133364 个文件
计01孙丹阳的实验报告8 个文件
计21战裕隆(cpp代码)45 个文件
计21杨俊(cpp代码)60 个文件
homework1_2012011400_杨俊5 个文件
homework213 个文件
homework36 个文件
homework45 个文件
homework56 个文件
homework68 个文件
homework710 个文件
homework86 个文件
PDF804608_9_实验九.pdf262.9 KB
计31(MATLAB代码)27 个文件
PPTXexperimental_lesson_526_179802252.pptx5 MBMDreadme.md195 BPDF上机实验安排.pdf118.8 KBDOC上机实验报告.doc82.5 KBPDF实验指导_481305876.pdf190 KBDOCX报告模板_127003111.docx78.2 KBPDF数值分析实验指导_892103499.pdf204.2 KB
习题课6 个文件
PDF作业答案.pdf462.8 KB
MDreadme.md370 B

数字图像处理

5 个文件 · 12.2 MB浏览目录

Tips

先修了大三限选课。 感觉还挺有收获的,对于我这种偏CV的人而言。重新讲了下DIP的传统方法都有啥,学到很多。

作业也很好,比如Poisson Image Editing,真 长见识。虽然有点难度,但是还是在可以接受的范围内。

下半学期就开始讲机器学习,对于我这种已经上过好几门机器学习的课(并且忘光了)的人来说,赶紧回宿舍睡觉。下午第一节课啊喂

作业:https://github.com/Trinkle23897/dip2018

第二次是组队的,找了Gty,然后我就负责干脏活。

Update

2020春季学期作业:https://github.com/zx1239856/UndergradProjects/tree/master/数字图像处理

平常4次小作业较为trivial,第一次大作业的view morphing正确实现具有一定难度,第二次大作业随便训一个attention head就能提高准确率到不错的程度,总体工作量不大

一个泊松图像融合的 project: https://github.com/Trinkle23897/Fast-Poisson-Image-Editing

另一份2020春季学期作业:https://github.com/sdc17/Digital-Image-Processing

hw4 个文件
20172 个文件
20181 个文件
20201 个文件
MDreadme.md1.1 KB

数学实验

16 个文件 · 7.8 MB浏览目录

这个目录下面是以前学长的实验报告,每年貌似都有一些重复的题目,可作cross reference

2020 Spring

https://github.com/zx1239856/UndergradProjects/tree/master/数学实验

2023 Spring

https://github.com/zhaochenyang20/MathExperiment

~~生是 Python 人,死是 Python 魂。让我学 MatLab,死也不可能。~~

用 Python 重写了一次往年报告,而且回忆(锐评 raping)了下考试。

https://github.com/zhaochenyang20/Math_Modeling

顺带写了个建模比赛,拿了参赛队伍的第二(一等奖提名),🤣,没一分钱

数据库专题训练

2 个文件 · 2.2 KB浏览目录

Tips

update: 2020春本课程已课改,内容改为数据库的基础知识(与数据库系统概论有不少重合)。2020年作业见https://github.com/RecursionSheep/Database-Training-Projects

我觉得lcgg的代码写的太菜了,就把它删了。我的在这里:

https://github.com/Trinkle23897/Personal-Homework/tree/master/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E4%B8%93%E9%A2%98%E8%AE%AD%E7%BB%83

一共三次作业,占比30/30/40,还似乎年年都一样。前两次按照时间升序排名,用时越短分越高。我前两次的排名都是全班第二(orz zl)。第三次是“前端大作业”,算法都不用自己写,就只需要调库……把前端写好了就能拿高分。

我第一次最后跑了4.8s,第二次最后跑了1.5s。不过在写第一个的时候,推荐先看看我第二个的实现,里面有一些trick是我后面才想到的,没有用于第一次作业。

这门课拿高分(flag)有一些技巧

  1. Rejudge:评测机不稳定,越早开始写越好,因为交的人少;如果迟了的话,只能rejudge,反正他是取历史最好成绩。夸张一点,第一次交上去40s,rejudge一下变18s。感觉时间的分布是个正态分布,这就意味着你rejudge越多次,你排名越前。某次我写了个15s的交上去,洗了个澡发现rejudge成了11s。你甚至可以在睡觉的时候,在服务器上跑这个脚本(脚本在根目录下
  2. baseline要好:我第一次拿lcgg的改,发现突破不了upper bound。第二次拿一个7s的改,思路和lcgg的完全不一样,upper bound直接甩了lcgg的代码几条街…
  3. 第一次作业只算运行时间,不算初始化,因此你可以把初始化随便写,一些特别耗时间的操作都放到初始化里面。此外,第一次作业往年有学长跑到2s,而且是包括初始化的那种,我膝盖没了。大概就是overfit数据,比如输入字符串长度大于某个threshold的时候把ED/JC的threshold也变一变,虽然这么做肯定是错的,正确性没有保证,但是在这个数据集上却能够work,我也是很无语。
hw1 个文件
20191 个文件
MDreadme.md2.1 KB

机器学习概论

97 个文件 · 117 MB浏览目录
exam3 个文件
hw94 个文件
2017书面2 个文件
2017实验73 个文件
exp144 个文件
exp229 个文件
2018书面3 个文件
2018实验5 个文件
部分课后习题答案11 个文件

模式识别

108 个文件 · 9.6 MB浏览目录
hw108 个文件
2018108 个文件
homework16 个文件
homework104 个文件
homework26 个文件
homework37 个文件
homework49 个文件
homework514 个文件
homework612 个文件
homework720 个文件
homework814 个文件
homework916 个文件

现代密码学

110 个文件 · 96.3 MB浏览目录
exam4 个文件
hw106 个文件
2015105 个文件
RSA7 个文件
RSA算法5 个文件
hw12 个文件
hw238 个文件
hw36 个文件
hw447 个文件
20191 个文件

系统分析与控制

37 个文件 · 6.5 MB浏览目录

课程内容

课程主要讲授经典控制论和部分现代控制论。在 2017 春季学期讲授过的内容包括但不限于(不限于是因为可能有的我没想起来):

  • 线性系统描述
    • 信号流图
    • 微分方程
    • Laplace 变换,传递函数
    • 矩阵指数,状态方程,能控标准型
    • 非线性系统 Taylor 展开线性化
  • 稳定性,稳态性能和动态性能
  • 状态方程的能控性
  • 频域分析,Bode 图
  • PID 控制器,超前滞后校正,控制器设计
  • 极点配置
  • Nyquist 采样定理
  • 连续系统转采样系统(时域离散,值域连续)
  • 强化学习初步

其中上面的内容在离散系统和连续系统中均有涉及,但以下内容没有涉及:

  • Mason 公式,Mason's gain formula
  • 非最小相位系统
  • 频域稳定性判据:根轨迹法,Nyquist 判据
  • 其他的控制器设计方法:分析法、综合法等
  • 状态方程的能观性:观测器的设计

老师和给分相关

我选的2017春,刘华平老师的系统分析与控制,给分非常高。满分 105 分,其中 5 分加分,为大作业。最终和 100 取 min。

  • 平时作业 30%
  • 期末成绩 70%
  • 动态纹理作业 5%

印象里平时作业中还有一次期中考试,相当于一次作业的分。期中考试非常水,2 hr 的考试时间,.5 hr 就能做完。

期末考试才是重头戏。

考试相关

开卷考试

可以携带教材,笔记,打印课件,计算器,因此相当于可以带无数张 A4 纸。

期末考试比较紧张,因此在计算器方面,建议携带 Casio fx-991ES PLUS 或者更高档的计算器,并建议熟练掌握以下功能: * 变量参数代入(即左上的 CALC 键):节省时间 * 矩阵运算:计算状态方程的能控性,用极点配置法设置控制器(也能算能观性,但是不考) * 高次方程的求解:计算极点 * 不含参的定积分,用于代入参数后检验 Laplace/Fourier 变换是否计算正确 * 不含参的求和,用于代入参数并取有限项后,检验 Z 变换是否计算正确 * 复数运算,包扩内置的 a + bi 和 A exp(i \theta) 转换功能:与频域分析相关,求增益和相位等 * Newton 法解高次方程:可能会用在算极点,或者根据开环传函在不依赖 Bode 图的情况下精确计算带宽、相位裕度、增益裕度等,但可能用不上

这些功能的具体使用方法请自行查询

试题分布

  • 简答题 (3分*5),基本概念 50 汉字以内应该能说清楚
  • 选择题 (3分*5),ABCD 四个选项单选,很快就能做完
  • 计算题 (5道),压轴

压轴题

计算题里有一类压轴题,见 这套题 大题的第 3 题。这类问题的一般形式是给一个连续系统 $G(s) = K/(s \cdot (as + b))$,加入周期为 $T$ 的采样和保持器以及单位反馈后,问闭环系统的传函,并进一步使用 Routh 判据设计适当的 $K$ 使得其稳定。其中 $K, a, b, T$ 是实数,$a, b, T$ 在题干中给定,$K$ 是待定实数(控制器参数)。改变 $a, b, T$ 的值后,就是不同的题。

这类题的计算量非常大,如果计算不过关,考试过程中肯定无法在规定时间内完成。推荐使用符号计算工具先把答案步骤算出来(保留 $a, b, T$),记在笔记本上,考试的时候用计算器,把 $a, b, T$ 的值代入(使用 CALC 键)后,抄上去就行。

我当时只在笔记本上记了 $G(s) = K/(s \cdot (as + 1))$ 的情况,见 a4paper/,结果考了一个 $G(s) = K/(s \cdot (2s + 3))$ 之类的东西,额外手推了一下。读者如果要参加考试,可以自行补全 $G(s) = K/(s \cdot (as + b))$ 的情况,节省考试时间。

网络编程技术

1 个文件 · 369 B浏览目录

工作量真的很小,只有至多两次编程作业(我们还只有一次),两三百行的小玩具级别的。还有一个非常简单的考试,就是一些考基本概念的选择题,和一个找代码缺陷的大题。这种找代码缺陷的题老师上课也经常讲。

https://github.com/MashPlant/undergraduate_projects/tree/master/网络编程技术

计算机系统结构

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计算机网络专题训练

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2020 Update

今年的实验很简单,只要求实现一个4over6客户端(或服务端),可以2人一组。功能类似于Proxy,让纯IPv6的环境下也可通过代理来访问IPv4网络

https://github.com/zx1239856/UndergradProjects/tree/master/网络专题训练

计算理论导引

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老师是中科院计算所做理论的,讲得很棒,全板书。

课程内容上,会从 DFA 讲起,前半学期基本上 cover 了形式语言与自动机整学期的内容,不过有些内容会眺过。后半学期讲授图灵机和计算理论的内容。

个人感觉考试不难于作业,且有不少与课上讲授/作业强相关的内容。2022年春季学期由于线上考试人数较多,是半开卷的,可以携带任何纸质资料。